COVID-19 e Inteligencia Artificial: Conferencia Virtual

La conferencia estuvo centrada en el impacto del COVID-19 en la sociedad y cómo la inteligencia artificial puede ser aprovechada para entender mejor el virus y su propagación.

Entre las exposiciones destacaron:

  • 3:02:00 Taiwan’s Use of Data Analytics to Control COVID-19
  • 3:11:00 Tools for Estimating Unreported Infections of COVID-19
  • 3:18:30 Methods for Real Time Mapping of COVID-19 Cases Worldwide
  • 3:27:10 Epidemiological Forecasting Tools for COVID-19
  • 3:36:15 A Mobile App Intervention to Slow COVID-19 Using Crowdsourced Data
  • 3:45:00 AI for COVID-19: An Online Virtual Care Approach
  • 3:53:30 Knowledge Technology to Accelerate Open Science in Addressing the COVID-19 Pandemic
  • 4:03:00 What We Can Learn From Twitter Analysis About COVID-19
  • 4:56:00 Rapid Analysis of SARS-CoV-2 Genomic Content Using the Functional Genomics Platform
  • 5:04:00 COVID-19 Machine Learning Challenges on Kaggle
  • 5:12:00 Machine Learning Enabled Systems for Delivering Care to Critically Ill Patients
  • 5:20:20 AI-Assisted Elderly Care for Acute Infection and Chronic Disease
  • 5:28:35 Identifying COVID-19 Vaccine Candidates with Machine Learning
  • 5:35:50 Repurposing Existing Drugs to Fight COVID-19

Los temas que se trataron incluyeron: aplicaciones de inteligencia artificial en diagnóstico y tratamiento, seguimiento epidemiológico y pronóstico de la propagación del virus, información y desinformación, y el impacto del COVID-19 y las pandemias en general en la humanidad tanto a nivel economíco, cultura, de gobierno y de comportamiento humano.

Esta conferencia fue organizada por “Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI)” y se llevó a cabo el 1ro de abril de 2020.

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